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自动化类

2025-06-06

首席教授-张涛

清华大学自动化系长聘教授,博士生导师。现任清华大学自动化系主任,工信部电子科学技术委员会委员,中国人工智能学会理事,中国自动化学会理事,中国仿真学会理事等。IEEE/IET/AAIA Fellow,中国自动化学会会士,国际自动控制联合会(IFAC)机器人技术委员会委员,国家重点研发计划首席科学家,国际重要学术期刊《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《IEEE Robotics and Automation Letters》等编委。分别于1993年、1995年、1999年在清华大学自动化系获得工学学士、工学硕士和工学博士学位。2002年在日本国立佐贺大学获得第二个工学博士学位。曾先后在美国麻省理工学院、德国慕尼黑工业大学、日本国立佐贺大学和日本国立信息学研究所留学和工作。

主要研究方向为机器人学、人工智能、控制理论等。曾主持或参与国家973、863、重点研发计划、国家自然科学基金等几十项科研项目。发表学术论文200余篇,其中SCI收录100余篇。发表学术专著、译著以及主编教材等10余部,获得国内授权发明专利30余项。曾获得国家级教学成果奖、教育部自然科学奖、北京市科技进步奖、中国自动化学会自然科学奖和中国电子学会电子信息科学技术奖等。

大类介绍

自动化类由“自动化”和“信息管理与信息系统”两个专业构成,分别属于信息科学技术学院的自动化系和经济管理学院的管理科学与工程系,涉及自动化、智能科学、信息技术、管理科学等不同学科,基于宽口径的基础课程体系,以数理、信息理论、控制理论、系统理论等知识为核心,以实现系统及管理的最优化、自动化和智能化为目标,旨在培养工程、信息技术与管理技能并重,且具有国际视野与竞争力的复合型创新人才。

自动化是关于人工与自然系统自动、智能、自主、高效和安全运行的科学与技术。作为信息科学的重要组成部分,自动化聚焦智能系统,以“系统论、控制论、信息论”为核心,广泛应用于国家战略核心领域,如智能制造、智能机器人、航空航天、经济金融、网络空间等。自动化是一个极具生命力的学科,是人类现代文明的重要标志之一。

信息管理与信息系统(数据科学与智能管理)是融合了管理学、信息科学、经济学等领域知识的新兴交叉学科,聚焦于大数据分析、智能管理、科技金融等发展前沿,致力于揭示和把握数字经济时代的商务活动规律,开发和运用大数据、人工智能等现代信息技术及数理方法以优化管理、提升绩效、引领创新。本专业由经济管理学院开设,与“经济、金融与管理大类”的其他专业同一平台。

培养特色

自动化类充分发挥交叉人才培养的特点与能力,发挥在脑与认知、生物信息、智能无人系统、通用人工智能等具有明显学科交叉特点的国际学术前沿的雄厚科研实力,建成了“自动化+”通用人才的培养模式,并为本科生专门设立了脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康的“紫冬学生因材施教计划”,以“小班化”“一对一”个性化培养模式,培养具有国际竞争力的高水平智能与自动化科学和工程人才。

培养优势

本大类的特色优势主要体现在师资队伍强大、教学资源丰富、平台视野国际化、未来出口广阔等方面。

本大类分属的两个一级学科“控制科学与工程”和“管理科学与工程”在教育部学科评估中均位居全国第一。大类共有教授62人、副教授44人、其中科学院院士2人、工程院院士2人、国家级教学名师3人、文科资深教授1人等,为人才培养提供了世界一流的师资队伍。

本大类拥有自动化国家级实验教学示范中心、自动化系统国家级虚拟仿真实验教学中心、国家CIMS工程研究中心、教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地(现代管理研究中心)、电子商务交易技术国家工程实验室、智能技术与系统国家重点实验室智能信息处理分室等9个国家级实验室和研究中心,并在基础性、前瞻性和战略性的科学研究和工程实践方面获国家级科技奖32项,为学生创新能力的培养提供了优越的平台。

本大类具备国际化、开放式的高水平人才培养体系。非常重视与国外著名大学和研究机构的交流与合作,邀请国外著名学者来校讲学与合作研究,派出骨干教师到麻省理工学院、哈佛大学、耶鲁大学等著名大学进修访问,积极鼓励并支持师生参加各种国际学术会议;很多教师在国际学术机构担任重要职务。本大类也为大三本科生提供了为期一学期互认学分互免学费的海外名校(如哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、牛津大学等)的交换项目,(其中信息管理与信息系统专业的海外交换申请通过率接近100%)。自动化专业充分发挥国内首个讲席教授组、国内首批创新引智基地的科研实力,为本科生提供优质的国际学术平台,培养具有全球胜任力的复合型人才。

本大类的学生具有扎实的数理基础,同时具有对智能系统、工程系统深入的理解和对管理基础理论的掌握,未来具有良好的就业前景,能够前往国际一流高等院校继续深造、进入党政机关,或加入各类型骨干企业开启职业生涯。

专业确认方案

依据学校统一时间安排(大一春季学期),在尊重学生自身意愿的基础上,根据各院系资源保障的情况,通过双向选择的方式,确定所学专业。

联系方式

咨询电话:010-62782527;

电子邮箱:zxau@tsinghua.edu.cn


相关院系—自动化系

自动化聚焦智能系统,以“系统论、控制论、信息论”为核心,广泛应用于国家战略核心领域,如智能制造、智能机器人、航空航天、经济金融、网络空间等,是人类现代文明的重要标志之一。自动化专业就好比一把信息与智能时代跨行业的“金刚钻”,面对各个行业特定的问题,以智能感知、系统决策和智能控制为专业核心能力,设计无人或少人参与的自动控制系统、智能装备和智能服务系统,并保证系统能够自动、智能、高效、安全、稳定运行,从而实现预期目标。

清华大学自动化系人才培养呈现出宽口径、厚基础、强能力、重实践、广发展的特点。在人工智能与自动化等技术的推动下,全球正迎来一轮新的信息技术革命,自动化系瞄准世界智能科技发展前沿,为本科生专门设立了脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康“紫冬学生因材施教计划”以及“数学与人工智能实验班”。

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结合自动化专业交叉学科的发展特点,设立创新能力培养课程,鼓励学生参与国际和国内有影响力的赛事,如全国大学生智能车竞赛、iGEM国际基因工程机器大赛、RoboCup机器人世界杯等赛事,致力于激发学生创新潜能、培养具备全球竞争力的高素质人才。

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相关院系—经济管理学院

经管学院鼓励学生成为未来领袖,为中国经济社会的发展与人类文明的共同进步做出贡献。为此,学院特别强调培养学生的好奇心、想象力、批判性思维,塑造科学精神与人文精神,提升人格韧性与不确定性应对能力。

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学院坚持加强国际合作,为同学提供上百所海外知名院校的交换机会。同时,自学院首任院长朱镕基的亲自推动以来,经济管理学院顾问委员会已助力学院的国际化交流二十余年,委员包括世界一流商学院院长和诺贝尔经济学奖获得者。每年,学院都会迎接顾问委员走进经管课堂,与学生面对面进行交流。学院拥有雄厚的师资力量,科研水平领先,为学生提供了接触学术前沿的机会。

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学院鼓励学生多元化发展,经管学生毕业之后可以在人工智能经济、数字经济与平台经济、可持续发展经济、全球金融创新、数字与智能商业等多种新兴领域大展身手。学院在国内高校中率先设立专业化的职业指导机构“职业发展中心”,致力于为学生提供全面的职业指导和资源。每年,有超过1500家企业与学院合作,并为学生提供5000余个实习和全职岗位。

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